Hai, penjelajah teknologi! 👋 Pernah penasaran apa yang ada di benak seseorang yang sedang membangun apa yang mungkin menjadi masa depan kecerdasan? 
Nah, ambil secangkir kopi dan bersantailah, karena kita akan mengintip di balik layar salah satu pemikir paling menarik di bidang AI saat ini. Baru-baru ini, transkrip percakapan selama empat jam antara pendiri DeepSeek, Liang Wenfeng, dengan para investor yang bocor telah menjadi perbincangan hangat. Dan percayalah—ini bukanlah sesi promosi ala “tech bro” yang biasa. Ini sesuatu yang benar-benar berbeda dan menyegarkan. 😄

Suasana “Hanya Sekelompok Orang Biasa” 🧑‍🤝‍🧑🧑‍🤝‍🧑

Begini, soal Liang—dia tidak berbicara seperti seorang CEO yang berusaha mengesankan para investor. Dia berbicara seperti seseorang yang benar-benar percaya pada apa yang sedang dia bangun. Kisah awal berdirinya perusahaan ini? “Kami hanyalah sekelompok orang biasa” yang berkumpul “dengan niat baik yang besar terhadap dunia” untuk melakukan sesuatu yang bermanfaat bagi umat manusia. 

Tidak ada obsesi terhadap KPI. Tidak ada struktur organisasi yang kaku. Hanya visi bersama—dan ini yang menarik—mereka bahkan tidak menuliskannya di mana pun. Rasanya seperti mereka berjalan hanya dengan keyakinan murni dan energi kolektif “ayo buat sesuatu yang keren”. Betapa menyegarkannya hal itu? 😌 

Liang juga dengan santai mengungkapkan hal menarik ini: “Kami umumnya tidak lembur.” Mengapa? Karena penelitian membutuhkan lingkungan yang santai. “Jika Anda memaksakan diri terlalu keras, Anda tidak bisa melakukan penelitian.” Sampaikan hal itu kepada budaya kerja 80 jam seminggu di tempat lain!

Daftar “Tidak”: Hal-hal yang Tidak Dilakukan oleh DeepSeek 🚫

Di sinilah segalanya menjadi sangat menarik. Di era di mana semua orang berlomba-lomba melakukan segalanya, strategi Liang justru berpusat pada kata “tidak”. 

Tidak ada pembuatan konten 3D. Tidak ada pembuatan video. Tidak ada model dunia. Tidak ada upaya memburu end customer  (C-end) atau pendapatan dari segmen bisnis (B-end) secara membabi buta. Liang bahkan secara tegas mengatakan: 

“Kami tidak berniat menjadi ByteDance atau Tencent berikutnya”. 

Mengapa? Karena menurutnya, semua itu hanyalah “misi sampingan.” 

Misi utamanya adalah AGI—dan segala hal lainnya hanyalah “biji wijen” dibandingkan dengan “semangka” yang menanti di depan. 🍉 

Dia mengatakannya dengan blak-blakan: “Pembuatan video adalah bisnis yang bagus, tetapi tidak ada hubungannya dengan batas atas kecerdasan.” 

Bagi Liang, multimodalitas hanyalah “sebuah komponen, bukan jalur utama kecerdasan itu sendiri.”

Peta Jalan AGI: Menapaki Tangga 🧘

Jadi, jika mereka tidak melakukan semua hal yang sedang tren itu, apa yang sebenarnya mereka lakukan? Liang memiliki peta jalan yang sangat jelas:

Model Bahasa → CoT (Rantai Pemikiran) → Agen → Pembelajaran Berkelanjutan → Singularitas → Kecerdasan yang Terwujud

_{^{CoT = Chain of Thought}}

Langkah tahun lalu adalah menyelesaikan “Chain of Thought”. 

Tahun ini? Semuanya berpusat pada “Agent”. 

Dan tantangan besar berikutnya yang harus dihadapi? Pembelajaran berkelanjutan—kemampuan AI untuk belajar dan beradaptasi tanpa perlu diberi konteks lengkap setiap saat.

Liang menyoroti keterbatasan menarik dari AI saat ini: berikan semua konteksnya, dan AI akan mengungguli manusia. 

Namun, di dunia nyata, Kamu tidak bisa memberikan semua konteks kepada AI setiap saat. 

Jika kamu mempekerjakan seorang karyawan manusia, mereka menghabiskan dua bulan untuk mempelajari lingkungan kerja, dan kemudian mereka langsung mengerti. 

AI tidak memiliki kemampuan itu. Itulah kesenjangan yang ia tekadkan untuk ditutup. 

“Tujuan utama dari model yang kami bangun bukanlah agar semua orang dapat menggunakannya dengan baik, melainkan agar kami sendiri dapat menggunakannya dengan baik,” 

“Ini adalah cara tercepat untuk mencapai AGI.” 

Artinya: bangunlah sesuatu yang membantu—mu membangun hal berikutnya. 

AI yang dapat meningkatkan kemampuannya sendiri. Hal yang sangat menakjubkan. 🤯

Filosofi “Pengendalian Diri”: Mengapa Lebih Sedikit Itu Lebih Baik 🧘 

Inilah bagian yang paling bertentangan dengan intuisi dari strategi Liang: 

ia meyakini bahwa pengendalian diri merupakan keunggulan kompetitif. 

“Pengendalian diri adalah sebuah strategi,”  

“Semakin kamu mampu mengendalikan diri, semakin besar peluang-mu untuk sukses.” 

Dalam praktiknya, ini berarti: 

• Membuka akses sumber terbuka untuk segalanya—bahkan model-model terkuat mereka. Mengapa? Karena AI pada akhirnya akan menyumbang 10% dari PDB global, dan siapa pun yang mencoba menimbunnya akan “ditinggalkan oleh sejarah”.
• “Hanya keuntungan yang wajar”—bukan memaksimalkan keuntungan. Ketika mereka menurunkan harga sebuah model menjadi seperempat dari harga aslinya, tim pun bersorak .
• Pengembalian biaya perangkat keras dalam 10 bulan—tidak lebih cepat, tidak lebih lambat. “Kami tetap ingin ini bermanfaat bagi orang-orang, bukan sekadar menghasilkan uang sebanyak-banyaknya,” kata Liang. Di era monetisasi yang agresif, hal ini praktis revolusioner.

Tentang Persaingan AI Tiongkok vs. AS: Jujur Mengenai Kesenjangan 🇨🇳🇺🇸 

Ia mengakui bahwa Tiongkok tertinggal 12 hingga 18 bulan dari AS dalam bidang AI, dengan daya komputasi sekitar 1/20 dari AS. Namun, di sinilah optimisme Liang mulai muncul: 

“Kesenjangan itu hanya terletak pada sumber daya, bukan pada talenta.” 

>Ia percaya bahwa talenta tersebar secara acak di seluruh dunia, dan Tiongkok memiliki banyak pemikir brilian. Tujuannya? 

Menggunakan efisiensi yang unggul untuk mempersempit kesenjangan tersebut menjadi hanya 3–6 bulan. Ia juga bertaruh besar pada chip dalam negeri. “Ekosistem CUDA NVIDIA sedang terganggu,” ujarnya. 

AI dapat membantu menulis ulang perangkat lunak untuk chip dalam negeri, menciptakan “peluang bersejarah” bagi ekosistem chip AI Tiongkok. 

Mungkin pernyataan Liang yang paling kuat muncul saat dia berkata: